促销期 5 倍波动下维持 99.8% 当日出货 ｜ 铭东导入案例
服装电商 D 公司（设想模型）
促销期 5 倍出货量变动下仍维持 99.8% 当日发货
99.8%当日发货率
5x高峰应对
2.4x库存周转
-30%出货成本
商流图 — 服装 高峰应对 波动吸收
平时 vs 促销时 5 倍出货量，通过两阶段人员配置完全吸收
平时 (他社)固定 10 名
60%当日发货
高峰时 (他社)固定 10 名 + 加班
30%当日发货
平时 (铭东)专属 20 名
99.8%当日发货
高峰时 (铭东)专属 20 + 派遣 80
99.8%当日发货
60 → 99.8%
当日发货
5x
高峰应对
1 → 2.4
库存周转
-30%
发货成本
案例概述
该客户每年实施 4 次大促（春・夏・秋・冬），促销期出货量飙升至平时 5 倍。自有仓库与原 3PL 服务商当日发货率长期跌破 60%，客户流失、SNS 投诉成为严峻经营课题。
客户面临的课题
- 促销期出货量为平时 5 倍，当日发货率不足 60%
- 依赖加班的运营推高人工费
- 客户「何时能到」咨询拖垮客服
- 服装行业 SKU 多（颜色×尺码组合 30〜50）
解决方案
铭东 大阪南港物流中心专属区域 + 阶段性人员配置
在南港 12,000 ㎡仓库中划出约 1,200 ㎡作为客户专属区。针对服装多 SKU 特性，在 WMS 中按颜色×尺码优化多路拣货。促销期采用自有专职 20 人 + 短期派遣 80 人的双段配置，完全吸收 5 倍增加。
- 1,200 ㎡专属区动线最短化，拣货速度 2.4 倍
- 自有 20 人 + 派遣 80 人弹性人员配置
- 按颜色×尺码多路拣货 WMS 优化
- API 对接，订单到出货指令 5 分钟内完成
导入效果
| 指标 | Before | After | |
|---|---|---|---|
| 促销期当日发货率 | 60% | → | 99.8% |
| 高峰应对倍率 | 极限 1.5 倍 | → | 完全应对 5 倍 |
| 库存周转率 | 1.0 | → | 2.4 |
| 单件出货成本 | 基准值 | → | 基准值 -30% |
客户的声音
换到铭东后，从此摆脱促销期「来不及发货」的恐惧。公司内部得以聚焦商品开发与营销策划，年度销售已增长至 1.4 倍。
— 服装电商 D 公司 物流与客服总监
相关服务
※本案例为基于本公司代表性服务实绩制作的设想模型。实际导入时的条件与实绩，因客户业务内容、商品种类不同会有差异。具体咨询请通过咨询表单与我们联系。